煉油廢水光催化/臭氧氧化深度處理技術(shù)
中國污水處理工程網(wǎng) 時間:2015-3-31 8:40:48
污水處理技術(shù) | 匯聚全球環(huán)保力量,降低企業(yè)治污成本
煉油廢水的深度處理是指對于石化企業(yè)二級污水處理后水,用生化法、離子交換法、超濾法和化學氧化法等進行再次處理,處理后水用于回用,如作為循環(huán)冷卻水的補充水等,不但可以減輕對于環(huán)境的污染,也可以為煉油企業(yè)節(jié)約用水,增加經(jīng)濟效益[1]。高級氧化技術(shù)可有效氧化降解高濃度有機污染物,也常常作為廢水深化處理的技術(shù)手段[2,3]。光催化是高級氧化技術(shù)的一種,處理廢水的先進性已被公認,但是由于TiO2納米顆粒局限性: TiO2粉末易凝聚,不易從溶液中分離,無法回收再利用[4]。在處理工業(yè)有機廢水方面研究較少,如何能將光催化技術(shù)運用于產(chǎn)業(yè)化處理過程是如今的研究熱點[5]。臭氧氧化法作為另一種較為成熟的高級氧化技術(shù),近年來在廢水處理領(lǐng)域運用較為廣泛[6]。考慮將光催化和臭氧催化氧化技術(shù)進行聯(lián)用,對于煉油廢水進行深度處理,以期達到回用的目的。
響應(yīng)面方法(RSM)以統(tǒng)計學為基礎(chǔ),用于設(shè)計實驗,評估單個變量以及多個變量之間的相互作用,可在有限的實驗次數(shù)下優(yōu)化實驗操作的參數(shù)[7-9]。同傳統(tǒng)實驗方法相比,RSM 不易造成時間和資源的浪費,還能對實驗過程進行分析、結(jié)果進行預(yù)測[10]。RSM 已在國外制漿廢水處理[11]、飲用水凈化[12]和重金屬處理[13]等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。RSM 作為一種先進的研究方法也逐漸引起了國內(nèi)研究學者的重視,運用該方法優(yōu)化深度處理廢水回用尚屬首次。
本研究采用RSM 的中心組合設(shè)計方法(CCD)進行實驗設(shè)計,利用Design Expert 8.0.5 軟件(Stat-Ease 公司,美國)對實驗結(jié)果進行了分析,并建立了以COD(COD 去除率反映了體系氧化降解程度)為響應(yīng)值的二次多項式。對深度處理工藝條件進行優(yōu)化,預(yù)測了實驗結(jié)果,并在優(yōu)化條件下對煉油廢水進行了深度處理實驗,評價了水質(zhì),對用于循環(huán)冷凝水補充水具有參考價值。
1 材料和方法
1.1 實驗用水
煉油廢水取自安慶石化綜合污水處理廠二級處理后的外排水,水質(zhì)結(jié)果如下: pH 為6.46,SS 為23mg/L,石油類為123.6 mg/L,COD 為174 mg/L,NH3-N 為41.9 mg/L,硫化物為12.9 mg/L。
參考同濟大學[14]、劉守新等[15]的制備方法,并進行改進,采用溶膠-凝膠法在改性球形活性炭顆粒表面負載TiO2晶體,在N2保護下程序升溫煅燒制得TiO2/AC 光催化劑。該種催化劑物理特征及其吸附性能平均指標如下: 顆粒大小為1.88 mm,裝填密度為577 g/L,碘吸附值為1 092 mg/g,孔容積為0.86 cm3/g,比表面積為1 377m2/g,負載比例為21.49%,TiO2晶體粒徑為11.2 nm。
1.2 實驗裝置
本實驗采用自制的光反應(yīng)器及其配套裝置,見圖1。光源為紫外光光源,單一紫外波長為254 nm。紫外燈光(30 W)距離水面距離3.5 cm保持不變。
1.3 實驗方法
用c (NaOH)1.00 mol/L 或c (H2SO4)1.00mol/L 調(diào)節(jié)廢水初始pH,投加光催化劑,開啟紫外光反應(yīng)裝置,泵入臭氧,對煉油廢水進行氧化處理,反應(yīng)一定時間后,將處理后溶液進行離心分離取上清液,ρ(COD)采用重鉻酸鉀法測定,計算COD 的去除率。利用RSM 進行實驗設(shè)計、參數(shù)優(yōu)化和結(jié)果預(yù)測。
1.4 實驗設(shè)計
實驗選取臭氧通量、光催化劑投加量、初始pH和反應(yīng)時間為實驗因素,按照CCD 法設(shè)計了一個4因素5 水平的實驗方案,各因素水平和編碼見表1。
以煉油廢水COD 去除率(y)為響應(yīng)值,用多項式回歸分析對實驗數(shù)據(jù)進行擬合,可以得到二次多項式模型[16,17],其模型為:
式中: y 為響應(yīng)值; xi 、xj為實驗因素; β0為常系數(shù);βi為線性系數(shù); βii為二次項系數(shù); βij為交互項系數(shù);ε為隨機誤差。
二項式模型擬合質(zhì)量的優(yōu)劣是由決定系數(shù)(R2)所決定的,使用二項式模型和方差分析(ANOVA)對數(shù)據(jù)進行擬合和分析,以獲得自變量和響應(yīng)變量之間的關(guān)系式。
2 結(jié)果與分析
2.1 回歸方程與數(shù)據(jù)分析
一共進行30 組實驗,每次實驗都按照設(shè)計方案進行,然后測定ρ(COD),最后計算得到COD 去除率,實驗設(shè)計方案和結(jié)果見表2。
實驗序號如1、4、15、22、25 和26 的實驗因素的條件是相同的,主要是為了驗證實驗Pure error(純誤差)[18]。利用Design Expert 軟件對表2 的實驗數(shù)據(jù)進行多元回歸擬合,最后得到臭氧通量、催化劑投加量、初始pH 和反應(yīng)時間與煉油廢水COD 去除率之間的二次多項式回歸方程:
使用方差分析(ANOVA)來檢查二次多項式模型對實驗結(jié)果進行模擬的充分性和顯著性,方差分析結(jié)果見表3。
表3 為方差分析結(jié)果。模型方程統(tǒng)計顯著性是由F 值確定,F(xiàn) 值越大,則表明方程的顯著性越強[19]。P 值小于0.0500,表明模型因素項具有顯著性,P 值大于0.1000,認為模型因素項是非顯著性的。由表3 可知,二次多項式模型的F 為11.54,遠大于1,P < 0.0001,說明模型具有較好的回歸效果和較強的顯著性。ρ(O3)、ρ(催化劑)、初始pH 和反應(yīng)時間的F 值分別為0.066、20.18、20.15 和55.51,因此各因素對處理效果影響的顯著性順序為反應(yīng)時間>催化劑投加量>初始pH >臭氧通量。
相關(guān)系數(shù)R2 和Radj2是檢驗?zāi)P涂尚哦群蜏蚀_性的重要指標,R2 和Radj2越靠近1,表明模型越能有效反映實驗的數(shù)據(jù),R2和Radj2越靠近0,表明模型越不能有效反映實驗的數(shù)據(jù)。該回歸方程的相關(guān)系數(shù)(R2)為0.9537,調(diào)整相關(guān)系數(shù)(Radj2)為0.9150,說明該回歸方程能較好地模擬真實的曲面。
圖2 ~圖4 為殘差圖,殘差是Design Expert 軟件預(yù)測值與實際值之間的誤差。內(nèi)學生化殘差用來表征標準偏差偏離實際、預(yù)測響應(yīng)值的程度,在圖形上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)點是否呈現(xiàn)線性分布。外學生化殘差是用于考慮各個響應(yīng)值數(shù)據(jù)相對于擬合的回歸方程是否為異常點,大部分學生化殘差分布在± 3.5 范圍之內(nèi)。由圖2 可見,實驗數(shù)據(jù)點呈現(xiàn)了線性分布,而且表明了回歸模型擬合得較好,該直線上的數(shù)據(jù)點不存在任何問題,進一步證實了預(yù)測值與實際值較接近。由圖3、圖4 可見,數(shù)據(jù)點隨機分布,沒有任何趨勢,由于實驗操作中的誤差原因,圖4 中的第3 個數(shù)據(jù)點超出范圍,在后續(xù)的數(shù)據(jù)處理中將其舍去。
圖5 為廢水COD 去除率的實測值與預(yù)測值關(guān)系圖。由圖可見,實驗數(shù)據(jù)點基本分布在直線上,深度處理后煉油廢水COD 去除率的實際值和預(yù)測值的皮爾遜相關(guān)系數(shù)(pearson correlation coefficient)為0.981,說明模型預(yù)測值與實測值之間存在良好的線性關(guān)系,模型具有較高的準確度。
2.2 因素效應(yīng)分析
為了更好地考察臭氧通量、光催化劑投加量、初始pH 和反應(yīng)時間交互作用對COD 去除效果的影響,繪制了反應(yīng)三維曲面圖和等高線圖。
當初始pH 7,反應(yīng)時間70 min,臭氧通量與光催化投加量的交互作用見圖6。
當pH 為7,光催化劑投加量為0.3 g/L,臭氧通量與反應(yīng)時間的交互作用見圖7。
當臭氧通量為1.5 L/min,反應(yīng)時間為70 min時,光催化劑投加量與pH 的交互作用見圖8。
當臭氧通量為1.5 L/min,初始pH 為7 時,光催化劑投加量與反應(yīng)時間的交互作用見圖9。
由上述的三維反應(yīng)曲面圖及其對應(yīng)的等高線圖可知,反應(yīng)過程中始終存在光催化和臭氧氧化這兩個同時進行的反應(yīng)單元,其中的TiO2/AC 催化劑既是光催化劑也是臭氧催化氧化的催化劑。當催化劑的投加量較少,反應(yīng)時間較長時,光催化單元占主導(dǎo)地位,作為載體活性炭大量吸附溶液中的污染分子,創(chuàng)造出一個高濃度的污染物環(huán)境,通過傳質(zhì)平衡將污染分子轉(zhuǎn)移到TiO2分子表面,污染物分子與TiO2光反應(yīng)產(chǎn)生的大量的·OH 進行反應(yīng),通入的O3因為催化劑投入量的不足,主要是在紫外光照射下,形成少量的·OH 參與催化氧化過程,延長反應(yīng)時間增加催化氧化的時間可以顯著提高COD 的去除效率。當催化劑投加量較大,反應(yīng)時間較短時,此時的臭氧催化氧化單元占主導(dǎo)地位,在很短的時間內(nèi)具有大比表面積的載體將污染物分子與O3一同吸附至催化劑的表面,增加了O3與污染物質(zhì)的接觸效率,同時,由于高濃度的O3環(huán)境,使更多的O3分解成為氧化性能更強的·OH,在很短的時間內(nèi)完成催化氧化反應(yīng)。如果一方面增加催化劑的投加量,一方面增加反應(yīng)時間,COD 的去除率提高明顯,最終可以達到將近100%。
2.3 工藝優(yōu)化
優(yōu)化目的是尋找最佳反應(yīng)條件使得響應(yīng)值最大化,即尋找處理效果最好的工藝條件。根據(jù)響應(yīng)面二次多項式回歸方程,使用Design Expert軟件,求解COD 去除率的最大值,得到優(yōu)化條件見表4。
2.4 驗證實驗
采用優(yōu)化方案,對煉油廢水進行深度處理,進行了5 組平行實驗,各個指標取平均值,并將實驗結(jié)果與《安慶石化回用于循環(huán)冷卻水補水的水質(zhì)標準》進行了對比,實驗結(jié)果見表5。
由表5 可知,對煉油廢水進行深度處理后COD的去除率為97.88%,與預(yù)測結(jié)果99.49% 接近,說明RSM 對光催化/臭氧氧化深度處理煉油廢水工藝過程優(yōu)化結(jié)果是可行的。處理后水質(zhì)除了腐蝕速率外均達到了《安慶石化回用于循環(huán)冷卻水補水的水質(zhì)標準》中指標的要求。對光催化/臭氧氧化深度處理后的95% 出水和5% 新鮮水混合,進行靜態(tài)阻垢和旋轉(zhuǎn)掛片實驗,結(jié)果如下: 最大阻垢率為83.1%,最小阻垢率為70.8%,平均阻垢率為76.95%。最大腐蝕速率為0.07 mm/a,最小腐蝕速率為0.036 mm/a,平均腐蝕速率為0.053 mm/a。水質(zhì)達到了《安慶石化回用于循環(huán)冷卻水補水的水質(zhì)標準》中腐蝕速率的要求。說明該水源用于石化回用循環(huán)冷卻水補水是可行的,具有明顯的經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。具體參見http://www.yiban123.com更多相關(guān)技術(shù)文檔。
3 結(jié)論
(1)采用光催化/臭氧氧化深度處理煉油廢水,利用Design Expert 軟件建立了反應(yīng)的數(shù)學模型,進行了方差分析,其中數(shù)學模型的F < 0.0001,R2 和R2adj分別為0.9537 和0.9150 模型是顯著的,回歸方程可以很好地模擬真實的反應(yīng)曲面。建立的響應(yīng)面模型影響因素及影響因素的顯著性順序為: 反應(yīng)時間>催化劑投加量>初始pH >臭氧通量。
(2)采用響應(yīng)面方法(RSM)對反應(yīng)工藝進行優(yōu)化,得到光催化/臭氧氧化深度處理煉油廢水的最優(yōu)條件: 臭氧通量1.05 L/min,光催化劑投加量0.33 g/L,初始pH 7.51 和反應(yīng)時間96.95 min。
(3)繪制了因素間的三維曲面圖和等高線圖,存在同時進行的光催化和臭氧催化氧化單元,反應(yīng)單元的主導(dǎo)地位由TiO2/AC 光催化劑的投加量決定。
(4)在最優(yōu)條件下對煉油廢水進行了深度處理,COD 的去除率為97.88%,與預(yù)測值接近,95%出水和5%新鮮水混合后,用于石化回用循環(huán)冷卻水補水是可行的,具有經(jīng)濟和環(huán)境效益,同時為后續(xù)中試實驗提供了參考。